AI Deep Research

2025년 4월 15일 Anthropic에서 Calude Research를 발표했습니다. 전문가들은 24년에는 RAG을 전망했고 많은 기업들이 Rag를 사용한 자체 LLM 사용에 돌입했다고 합니다. 25년은 MCP로 개발자와 비개발자 모드 에이전트를 사용한 바이브 코딩으로 개발을 시작한 것으로 보이며, MCP를 사용한 에이전트는 개발자에게 더 친화적이라 할 수 있습니다.

엔드유저에게 친숙한 에이전트는 Deep Research라고 할 수 있습니다. Open AI, Gemini, Manus 이러한 리서치 제품은 주제에 맞추어 AI가 단계별로 추론하며 정보를 확산하고 이후 요약한 결론을 도출합니다. LLM은 학습 데이터에서 생성하는 것이고 이는 최신 데이터를 반영하지 못한다는 구조적인 어려움이 있었습니다. 이러한 단점을 보완해 Perplexity.ai와 같은 서비스들이 최신 트랜드를 반영해야하는 리서치 업무에 주목을 받기도 했습니다.

OpenAI 출시와 비슷한 시기에 Manus에서는 리서치 에이전트 Manus 베타 버전을 출시했다. 200달러에 OpenAI Pro요금에서만 제공한 리서치 모델을 manus에서는 chart를 포함한 종합 보고서를 만들어주며 베타 서비스 기간으로 사용 금액은 무료였습니다. 정식 출시를 한 지금은 월 39달러에 3900 크레딧을 제공하는 요금제를 제공하고 있습니다.

주요 AI 딥 리서치 도구 기능 비교

기능 Gemini Deep Research OpenAI Deep Research Manus Claude Research
출시일 2024년 12월 11일 2025년 2월 2일 2025년 3월 6일 2025년 4월 15일
인터넷
단계별 추론
차트 ? ?
워크스페이스 통합 - ? -
이메일/캘린더 액세스 - ? -
가격 무료 $200 월 $39 월 $100
보고서

Claude Reserach

Claude Research는 인터넷을 사용해 정보를 수집하는 리서치와이메일, 캘린더, 문서를 Claude에 연결하는 Google Workspace통합 기능이라고 합니다. 사용자의 업무 관련 공간을 열람하고 이를 배경으로 사용자 질문에 다양한 추론을 제공할 수 있는 에이전트인 것입니다. 이것은 MCP에 있는 여러 서버들 중 하나와 유사합니다. 기존 MCP는 사용시 엑세스할 경로를 설정하고 에이전트에게 열람해서 수행할 것을 요청하는 형태로 였으습니다. Claude Research의 자료를 보면 사용자의 데이터를 Rag와 같이 유형화 또는 인덱싱 시켜서 검색에 사용하는 것으로 보입니다. (이와 유사한 기술로는 Cursor에서 Code를 인덱싱하는 것이 있습니다.)

Claude research blog 마지막 문단과 같이 몇 주 안에 더 큰 서비스로 확장할 것으로 기대됩니다.

Getting started

This is just the beginning of updates to make Claude an even better collaborator. In the coming weeks, we'll expand the range of content sources available and the ability for Claude to do research in more depth.

참고자료:

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